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05 / 数据智能培训
存量演示版

易云AI语料训练师培训平台

从数据理解到质量控制,帮助学习者建立面向大模型项目的语料生产与协作能力。

高校、培训机构与 AI 项目团队2–4 周 · 集中或分段授课
易云AI语料训练师培训平台项目视觉
客户场景

从真实问题出发

标注规则、训练任务和质检反馈缺少连续性。

Agent 执行

这条作业环里,机器做什么

草稿可以机器出。结论、发出去、改生产数据,必须停在人签闸。

  1. 规则学习
  2. 标注
  3. AI 初检
  4. 人工复核
  5. 错误归因
  6. 能力评估
本项目 Agent 节点、执行内容与人签闸
节点Agent 执行人签闸
规则学习把标注规范拆成示例、反例和易错点,生成练习题。规范由项目负责人维护,Agent 不得擅自改标准。
标注给学员下发任务包,记录标注结果和耗时。真实客户数据须先脱敏;未授权数据不得进入。
AI 初检按规则做一致性初检,标出可疑条和冲突。初检只是草稿,不直接判学员不合格。
人工复核把冲突样本交给质检员,记录改判。质检结论必须人签。
错误归因归纳错因:规则不清、漏看上下文还是边界案例。对学员的正式评语用人工确认。
能力评估汇总准确率、召回和稳定性,生成上岗评估草稿。是否上岗由人决定。认证班不再主动销售。
我们提供的服务

诊断、开发方案、人签与评测

这是存量入口,不作为当前主业。能加 Agent 层再做;不适合就停。

01

场景诊断

存量入口:职业技能认证班不再主动销售。只评估标注/质检能否做成 Agent 实训切片。

02

开发方案

交付规则学习、初检、复核和评估记录。不做无人质检的全自动标注工厂。

03

人签与评测

评初检是否能标出冲突、脱敏是否生效。上岗结论必须人签。

技术组合

分层设计,而不是堆名词

  • LangChain
  • 数据集工具
  • 质检工具
  • Harness
  • 脱敏流程

以上为该项目的方法组合。当前状态为演示版,不把演示数据写成生产结果。

交付结果

留下可验收的成果

企业语料团队训练与上岗评估系统。

数据处理任务手册
标注规范与样本集
质量抽检表
实训成果与能力反馈
其他项目

每个项目都有执行说明